1►产品优势
在包含传统2D图像分析、结果输出和通信工具的前提下,Nova 2D 视觉额外增加了Ai分类+Ai异常检测工具;相机内部支持100张图像样本训练,深层次培训的训炼过程中 可可以直接在像机內部提交,不需外接工业自动化机。
2►深度学习丰富的应用场景
3►成功案例
应用一:木材分类
► 应用描述:原木反转机,要求验证铺好木板方法。
► 客户需求:主动对木工板开展区分(研究背景相思树设备构造),事先快在粗加工机气前保障木工板的分布。
► 客户痛点:普通视觉鉴别没有,并按照标准化实行完成定义;人眼鉴别,有效率低,没有做到合理率。
►SICK解决方案及优势:
🃏●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License+ dStudio token。
🎶● 依托于淬硬层学习成绩的类型用具拿来进行训练有所不同于方问的木头,就可以高速 基于上上下下环有所不同于来判别常见 ,提高自己了网络速度拍节。
༒● 在源于云的魔鬼来训练服务于dStudio中魔鬼来训练的深浅学习培训神经系统在线,方法容易更加快捷,缩减不正确率。
应用二:瓶子分类
► 应用描述:在洗瓶机投料区 区分处理为新的安全玻璃酒瓶和旧的安全玻璃酒瓶。
► 客户需求:分辩新瓶与旧瓶以的控制截流洗掉;防止了广州POS机继续开启引致的三倍水需要量。
► 客户痛点:人造运行比较慢,流回瓶的运输量没有;器机用水量耗用大。
►SICK解决方案及优势:
𒁏●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License+ dStudio token。
● 避免了人工控制指导,增加了洗瓶机的周转量。
● 把控了机器人使用容量,从而提高扩产能力。
利用三:装配工核检
► 应用描述:牛奶粉罐洁白勺子的漏检/商品标签的系统性论文检测。
► 客户需求:为准快捷的质量检验出转配能不不符;的不同地点和题材下测量出能不手机配置好勺子。
► 客户痛点:探测物时代背景繁杂不不符,一般错觉误判率高。
►SICK解决方案及优势:
ꦯ●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License
ಌ● 体系结构长度专业练习的特别检则器具,顺利通过专业练习OK模本展开学习,在相机镜头中直观提交学习并工作输出毕竟。
● 减慢了加工强度音乐节拍,提生了加工效果的产品和效用,有效地以免了人造的出现异常误率。